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우리 연구실은 생성형 언어모델에 관심있는 열정적인 학부연구생을 모집하고 있습니다. 자연어 처리 또는 기계학습 분야에 관심이 있는 학생의 경우, sh0416{at}knu.ac.kr로 메일 보내기 바랍니다.

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경북대학교 데이터 및 언어지능 연구실은 영어, 한국어와 같은 자연어 또는 C++, Python과 같은 프로그래밍 언어에 기반한 인공지능을 구축하는 연구를 중점적으로 수행합니다.

연구실 참여

우리 연구실은 대학원으로 진학할 계획이 있는 3학년 이상의 학부연구생을 모집하고 있습니다. 자연어 처리 또는 기계학습 분야에 관심이 있는 학생의 경우, sh0416{at}knu.ac.kr로 메일 보내기 바랍니다.

• 학부연구생으로 연구실 참여를 위한 최소 조건
• [기본적인 코딩능력] 아래는 연구실 참여를 위해 하루안에 풀 수 있어야 하는 LeetCode 문제목록입니다.
• [기본적인 영어능력] 영어로 작성된 논문을 읽기 위해 기본적인 영어능력이 필요합니다.
• 학부연구생들 스스로 공부하는 스터디를 운영합니다.
  • 스터디에서는 pytorch, transformers, github와 같은 도구들을 직접 사용해보며 각종 최신 기술들을 재현해봅니다.

Research interests

우리 연구실은 코딩 언어모델, 추론 언어모델, 멀티모달 언어모델 등 다양한 종류의 언어모델을 학습 및 분석하는 연구를 진행합니다.

Our current research interests are listed as follows, but not limited to this list:

• Developing a coding agent that can assist and collaborate with human developers.
• Developing a language model that can control the embodied agent, e.g., Drone or Humanoid.

Members

Professor

Seonghyeon Lee (이성현) Homepage

Publications (Selected):

• How Diversely Can Language Models Solve Problems? Exploring the Algorithmic Diversity of Model-Generated Code
• Eliciting Instruction-tuned Code Language Models’ Capabilities to Utilize Auxiliary Function for Code Generation
• Exploring Language Model’s Code Generation Ability with Auxiliary Functions
• KoDialogBench: Evaluating Conversational Understanding of Language Models with Korean Dialogue Benchmark
• Toward Interpretable Semantic Textual Similarity via Optimal Transport-based Contrastive Sentence Learning
• OoMMix: Out-of-manifold Regularization in Contextual Embedding Space for Text Classification
• BHIN2vec: Balancing the Type of Relation in Heterogeneous Information Network

M.S. Students

B.S. Students

Jeongwoo Kim (김정우) [2025.3 - ]

Research area: Multimodal, Agent

Publications:

Gwanyong Park (박관용) [2025.9 - ]

Research area: Memory, RAG

Publications: